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曲轴加速弯曲疲劳试验设计方法研究
发布时间：（2023-06-09）
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项目名称：曲轴加速弯曲疲劳试验设计方法研究
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项目类别：省级
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所属等级：省级重点项目
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项目编号：202310298059Z
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项目组成员：
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[第一主持人]芮舒扬 2111605326 车辆工程
[第二主持人]曹登阳 2111605301 车辆工程
[项目组人员]徐宏伟 2111605318 车辆工程
[项目组人员]陈永垿 2111605302 车辆工程
[项目组人员]肖文子隽 2211605320 车辆工程
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所属学院：汽车与交通工程学院
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所属专业：车辆工程
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指导教师：
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[第一指导教师]孙嵩松 汽车与交通工程学院
[第二指导教师]张营 汽车与交通工程学院
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立项时间：2023-06-09
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研究时间：2023年6月 至 2025年6月
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结题验收结果：优秀
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项目研究内容简介：
针对传统谐振式曲轴弯曲疲劳试验周期较长的特点，本课题提出了一种加速疲劳试验方法。首先在曲轴疲劳试验过程中，采用卡尔曼滤波算法对其剩余寿命进行预测；其次采用改进SALF 法结合预测得到的疲劳寿命值，对曲轴的进行疲劳极限载荷的统计分析；最后对比该方法的结果与实际试验结果，对模型进行必要的修正和改进。拟通过本课题的研究，提出一种能够缩短曲轴弯曲疲劳试验流程的方法，为降低该类试验成本提供一定的理论指导依据。
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项目研究成果：
确定曲轴在弯曲疲劳过程中的力学性能退化模型，结合曲轴自身的初始力学性能以及试验过程中的变化规律，能够对曲轴在不同形式的（载荷的频率、幅值等）交变弯矩载荷作用下的剩余寿命进行准确预测，并在此基础上获得与实际试验结果想接近的曲轴疲劳极限载荷值（二者间相对误差不超过5%），同时有效节约加载试验时间（不低于总试验周期的20%）
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成果图片：
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发表论文情况：
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| 论文题目 | 论文作者 | 稿件状态 | 刊物名称 | 刊物类型 | 发表时间 | 学生是第几作者 | 论文附件 | 备注 | | Research of the crankshaft high cycle bending fatigue experiment design method based on the modified unscented Kalman filtering algorithm and the SAFL approach | Shuyang Rui 1 , Dongdong Jiang 2 , Songsong Sun ID 1 , Xiaolin Gong | 发表 | PLOS ONE | SCI | 2023-09-12 | 一 | 查看 | |
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论文附件：无附件上传
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申请专利情况：
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| 专利题名 | 专利申请者 | 申请专利号及时间 | 授权专利号及时间 | 学生第几权利人 | 备注 | | 一种基于BP神经网络PID的自平衡车的控制方法 | 芮舒扬 曹登阳 孙嵩松 龚小林 台永鹏 张子璇 | CN202310002402.4 | 公开中 | 一 | | | 一种基于RBF神经网络PID的自平衡车的控制方法 | 曹登阳 芮舒扬 孙嵩松 龚小林 台永鹏 张子璇 | CN202310002415.1 | 公开中 | 一 | |
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专利附件：无附件上传
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参加竞赛获奖情况：
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| 竞赛名称 | 竞赛级别 | 竞赛主办单位 | 获奖学生名单 | 获奖等级 | 获奖时间 | 备注 | | 江苏省大学生力学竞赛 | 省级 | 江苏省大学力学竞赛组委会 | 陈永垿 | 二等奖 | 2023.8 | |
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参加国际、国内学术交流会议情况：
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| 论文题目 | 论文作者 | 稿件状态 | 会议名称 | 举办单位 | 举办地点 | 举办时间 | 备注 | | 投稿 | 录用 | 会议交流 |
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成果展示材料：查看附件
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项目研究成果统计表：查看附件
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