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基于梯度定位深层网络解释性分析的景观偏好形成机制研究

发布时间:(2023-06-09)

项目名称:基于梯度定位深层网络解释性分析的景观偏好形成机制研究

项目类别:省级

所属等级:省级重点项目

项目编号:202310298048Z

项目组成员:

[第一主持人]胡璟萱  201005208  城乡规划
[第二主持人]王梓安  201055120  风景园林(淮安)
[项目组人员]许祥  201055522  风景园林(淮安)
[项目组人员]杨智杰  200655125  风景园林

所属学院:风景园林学院

所属专业:城乡规划

指导教师:

[第一指导教师]任宇杰  风景园林学院
[第二指导教师]张金光  风景园林学院

立项时间:2023-06-09

研究时间:2023年5月 至 2024年5月

结题验收结果:优秀

项目研究内容简介: 本项目将呈现一种基于在线口碑数据(游记文本、游客照)和机器学习(计算机视觉算法、自然语言处理算法)的景观偏好特征分析方法,并阐明景观偏好的形成机制。首先采集来自在线口碑平台的文字和图片格式的景观评价数据,将评价结果分组并输入构建的景观偏好预测机器学习模型,再运用卷积神经网络通过不同属性居民的景观偏好得到特色景观模板,最后解析景观视觉要素构成与城市景观偏好的关系,通过卷积层产生的特征图阐明景观偏好形成机制。

项目研究成果: 《A study of landscape preference formation mechanism based on convolutional neural network and Grad-CAM》收录于第十三届亚洲国家城市规划与环境管理国际研讨会(AURG)会议论文集并参加汇报 《Nonlinear relations of urban morphology to thermal anomalies: A cross-time comparative study based on Grad-CAM and SHAP》发表于《Ecological Indicators》(JCR一区,中科院二区)

成果图片:

发表论文情况:
论文题目论文作者稿件状态刊物名称刊物类型发表时间学生是第几作者论文附件备注
Nonlinear relations of urban morphology to thermal anomalies: A cross-time comparative study based on Grad-CAM and SHAPJingxuan Hu , Tianhui Fan , Xiaolan Tang , Zhijie Yang , Yujie Ren发表Ecological IndicatorsSCI2024-04-16第一作者查看
A study of landscape preference formation mechanism based on convolutional neural network and Grad-CAMJingxuan Hu ,Zhijie Yang ,Yujie Ren投稿第十三届亚洲国家城市规划与环境管理国际研讨会(AURG)SCI2023-10-27第一作者查看
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申请专利情况:
专利题名专利申请者申请专利号及时间授权专利号及时间学生第几权利人备注
专利附件:无附件上传
参加竞赛获奖情况:
竞赛名称竞赛级别竞赛主办单位获奖学生名单获奖等级获奖时间备注
参加国际、国内学术交流会议情况:
论文题目论文作者稿件状态会议名称举办单位举办地点举办时间备注
投稿录用会议交流
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项目研究成果统计表:查看附件