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                                    手机智能识别树叶软件 
                                
                                    发布时间:(2014-09-01) 
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                                    项目名称:手机智能识别树叶软件
                                    
                                 
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                                    项目类别:校级
                                    
                                 
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                                                项目组成员: 
                                             
                                         | 
                                        
                                            [第一主持人]严锐  130801219  计算机科学与技术(培养服务外包人才试点专业) 
                                            [第二主持人]潘书超  130801211  计算机科学与技术(培养服务外包人才试点专业) 
                                            [项目组人员]余丰文  130801222  计算机科学与技术(培养服务外包人才试点专业) [项目组人员]刘维刚  130801210  计算机科学与技术(培养服务外包人才试点专业) [项目组人员]赵志成  130801227  计算机科学与技术(培养服务外包人才试点专业) 
                                            
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                                    所属学院:信息科学技术学院、人工智能学院
                                    
                                 
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                                    所属专业:计算机科学与技术(培养服务外包人才试点专业)
                                    
                                 
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                                                指导教师: 
                                             
                                         | 
                                        
                                            [第一指导教师]业宁  信息科学技术学院、人工智能学院 
                                            
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                                    立项时间:2014-09-01
                                    
                                 
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                                    研究时间:2014-05-26 至 2015-05-30
                                    
                                 
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                                    结题验收结果:优秀
                                    
                                 
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                                    项目研究内容简介:
                                        应用计算机图像处理技术和模式识别方法研究植物分类,本文提出了一种基于植物叶片图像的植物分类方法。本实验在进行了平滑去噪、阈值分割、形态学处理后,提取了相对形状特征参数和基于灰度共生矩阵的纹理特征参数。最后利用SVM分类器并分别使用了四种常用核函数进行效果比较。通过对8种植物,总计240个叶片图像进行实验,得到高达95.6%的识别正确率,为深入研究植物分类奠定了一定的理论基础。 
                                    
                                 
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                                    项目研究成果:
                                        本实验创造性地提出形状参数和纹理参数相结合,利用多种核函数进行分类训练,选取最优方法。文中介绍的方法已经成功应用在我们开发的植物分类系统,该系统使用Matlab开发,能够对板归、水蜡、打碗花、木芙蓉、紫穗槐、海寿、杜英、钻叶紫菀8种植物的叶片实现预处理、特征提取和自动识别.并且平均识别率达到了90%。 
                                    
                                 
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                                    成果图片: 
                                 
                                
                                
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                                发表论文情况:
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                                | 论文题目 | 论文作者 | 稿件状态 | 刊物名称 | 刊物类型 | 发表时间 | 学生是第几作者 | 论文附件 | 备注 |   
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                                申请专利情况:
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                                | 专利题名 | 专利申请者 | 申请专利号及时间 | 授权专利号及时间 | 学生第几权利人 | 备注 |   
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                                专利附件:无附件上传
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                                参加竞赛获奖情况:
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                                | 竞赛名称 | 竞赛级别 | 竞赛主办单位 | 获奖学生名单 | 获奖等级 | 获奖时间 | 备注 |  | 2015江苏省大学生计算机设计大赛 | 省级 | 教育部 | 严锐 | 优胜奖 | 2015-05-31 |  |  | 2015中国大学生计算机设计大赛 | 全国 | 教育部 | 严锐 | 三等奖 | 2015-08-09 |  |   
                             | 
                        
                        
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                            | 
                                参加国际、国内学术交流会议情况:
                             | 
                        
                        
                            
                                | 论文题目 | 论文作者 | 稿件状态 | 会议名称 | 举办单位 | 举办地点 | 举办时间 | 备注 |  | 投稿 | 录用 | 会议交流 |   
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                                成果展示材料:查看附件
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                                项目研究成果统计表:无附件上传
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