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面向对象的机载LiDAR数据植被提取方法研究

发布时间：（2013-09-01）

项目名称：面向对象的机载LiDAR数据植被提取方法研究

项目类别：校级

项目组成员：

[第一主持人]杨翻 110604221 测绘工程

所属学院：土木工程学院

所属专业：测绘工程

指导教师：

[第一指导教师]陈动土木工程学院

立项时间：2013-09-01

研究时间：2013-07-01 至 2014-07-01

结题验收结果：未结题

项目研究内容简介：

植被提取在城市建模及生物指标参数的提取与反演等研究领域具有重要的意义。本文利用机载激光雷达数据提取城区和山区植被，该方法不需要融合多光谱数据等其他数据源，具有很强的普适性。并使用荷兰赫尔辛基理工大学和中国甘肃省张掖市大野口流域两套机载激光雷达数据集验证了本文方法的有效性。

项目研究成果：

本次项目成果主要为一份报告其中附上了一篇论文。论文研究了通过激光雷达数据实现了山区和城区植被的提取。该方法可以有效去除建筑群周边及其屋顶不规则物体点和植被密集区域中的地面点。本文基于概率密度分析，提出了区域增长预分割方法，保证了激光雷达点云空间自相关性，有效防止分类算法破坏这种空间属性，使基于核函数的软间隔SVM分类算法能够在较大分割单元中进行，从而更好的区分点云中植被和非植被点，最后，基于空间几何分析和语义分析方法优化最终植被提取结果。本文的方法对于剔除建筑周边及立体墙面点、屋顶不规则物体点、植被密集区域的地面点颇为有效。

注：实验效果图为图1与图2。

图1（a）芬兰赫尔辛基理工大学DSM，该区域约为0.97平方公里，包含2456070个点。（b）植被提取结果（绿色区域）与正射影像叠加效果图。（c）对（a）局部区域放大，得到的分类结果，绿色为植被点紫色为非植被点，沿红色虚线做剖面结果如（d）所示。